超越Vibe Coding - 为复杂应用提供敏捷的AI驱动开发

本视频由拥有 20 多年经验的软件开发人员 Brian 制作，概述了一种名为”敏捷人工智能驱动开发”的结构化方法，可作为”氛围编码”（非正式、非结构化的人工智能编码课程）的替代方案。

原视频：https://www.youtube.com/watch?v=JbhiLUY_V2U

Vibe 编码的问题

• 有趣但缺乏结构和质量控制
• 经常导致代码难以维护
• 最终因错误叠加而”脱轨”
• AI 积分使用效率低下

敏捷 AI 驱动开发方法

Brian 的方法在结构化工作流程中使用不同的 AI 代理角色：

业务分析师：运用高级思维模式完善初步想法

• 在开始任何编码之前，获取详细信息并明确需求.
• 这一步可以用deep thinking来做。

项目经理：采纳完善的想法并进行深入研究

• 用Gemini或者Chatgpt的deep reserch，联网搜索相关的技术
• 创建产品需求文档 (PRD)
• 研究类似的应用程序和技术
• 制定清晰的 MVP 路线图

架构师：创建全面的架构文档，包括：

• 技术选择
• 库
• 页面结构
• 安全注意事项
• 数据库模式
• 数据模型

产品负责人：制定精细的、按顺序排列的任务列表

• 创建足够简单的任务，以便初级开发人员执行
• 确保不遗漏任何细节

Scrum Master：将任务组织成史诗故事并故事

• 创建独立的故事，代理可以一次实现一个故事
• 确保每个故事都包含所有必要的上下文

dev agent：一次实现一个故事

• 处理每个故事的完整上下文
• 继续操作前进行测试
• 保持 80-90% 的测试覆盖率

主要优势

• 节省时间和金钱（大部分准备工作在 Cursor 之外完成，以节省 AI 积分）
• 创建可维护、可扩展的应用程序
• 适用于任何规模的项目（从简单的待办事项应用到复杂的 SaaS 应用）
• 提供清晰的结构并防止范围蔓延
• 从一开始就构建测试

Brian 提到这是一系列视频中的第一部分，后续视频将演示如何使用 Gemini、OpenAI 和 Cursor 实现此方法。