本视频由拥有 20 多年经验的软件开发人员 Brian 制作，概述了一种名为”敏捷人工智能驱动开发”的结构化方法，可作为”氛围编码”（非正式、非结构化的人工智能编码课程）的替代方案。 原视频：https://www.youtube.com/watch?v=JbhiLUY_V2U Vibe 编码的问题 有趣但缺乏结构和质量控制 经常导致代码难以维护 最终因错误叠加而”脱轨”...

我目前实习中使用Cursor的心得 分配给我的任务，基本上都是业务ToC的任务，比如： 社区主页feeds流，需要加一种跨列的大卡 新建落地页 这种任务特点是：基于以前的项目进行功能的拓展。这时候如果要让AI发挥良好的效果： 上下文要给他足够的引用，让他理解已有的仓库 之前的代码需要有良好的可拓展性 虚拟列表场景 如果一开始用的是react-virtualiz...

AI 编程实践：Claude Desktop 配合 MCP 获取Youtube视频摘要 结果展示 原理 使用 yt-dlp 来获取 Youtube 视频的字幕，并根据字幕，整理视频的 summary。 源地址：https://github.com/anaisbetts/mcp-youtube server架构 核心功能 字幕获取：通过 yt-dlp 下载 YouTube 字幕...

AI 编程实践：终极 Cursor 工作流 当前 AI 编程的痛点 AI 编程确实很强，但是最大的问题就是要编写良好的 prompt，而且 codebase 量级稍微庞大一点，大模型就会忙不过来。所以目前的最佳实践，就是把大 project 分解成一个个小步骤，让 LLM 去独立完成每一个小 part，最后连起来成为一个项目。 然而，连起来的过程可能会遇到问题： 你可以自己手动连...

我目前用过的，有chatgpt，claude，deepseek，gemini。 使用了几个月后，我的选择： 1，编程方面，claude3.5，3.7sonnet,结合cursor是最强的没有之一。 2，deepseek的深度思考真的很厉害，有的时候比模型最后生成的答案要来的有价值的多。可以用来梳理问题结构、探索学习路径、思考方法。 而且中国模型特有的古籍训练，可以当做中医问诊、生辰八字...

《从阿里内部tnpm依赖冲突事件看前端工程化之痛》 一、当微前端架构遇上依赖黑洞 （凌晨2点的工位，我的第八次构建尝试再次失败。控制台不断报错的babel-loader提示，将我的目光引向node_modules深处那个叫ali-workbench的庞然大物——这个承载着集团微前端主应用核心逻辑的依赖包，此刻像一只蛰伏的黑暗巨兽，无声地吞噬着我的耐心。） 在阿里技术体系内，tnpm作为集团...

Steps before focus work: 1.Get everything ready to prevent interruption: Water/tea/coffee, pre-bathroom break, chargers, pen and paper. 2.Remove distractions: Put phone somewhere else. 3.Plan wh...

省流： package.json 和 auth.js 里面改了全局启动就可以，而且即使说登录按钮被弃用了，但 2024 年 12 月的时候，全局启动服务器之后，也还能用。换了新库的登录按钮，就是 res 传回的信息格式变了。之后会怎样我也不知道。 至于为什么在 auth.js 里面设置就可以覆盖整个 Node 服务器： 1.全局设置的影响： require(“https”).g...

在 React 中，实现一个按钮，按按钮可以出现一个秒表计时器，再按按钮可以消除计时器。 逻辑关系要理清 父组件：App 子组件：Timer 他们的props和state是什么？ 这个案例中，不需要props`， App里面有一个人为控制的出现 timer 按钮，所以需要一个 state 用来控制出现与否。 Timer里面要有一个 time 作为实时更新的 state。 im...

在这篇博客中，我将分享一个完整的流程： 如何使用 OpenAI 的 Whisper 从视频中提取字幕，并使用 FFmpeg 将字幕添加回视频中。 起因是每次在 X、油管上下载的视频，都是没有字幕的，想要分享给别人看或者自己看的时候不太方便。 今天重新鼓捣了一下 python 环境，吃瘪了 1 小时，最后重新开了个 conda 的新环境，python 和 pytorch 全部重装就好了… ...